Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, гибкий график
Braingarden - это команда экспертов и разработчиков в сфере Artificial Intelligence, Computer Vision и Robotics. Мы решаем интересные задачи, связанные с оптимизацией, искусственным интеллектом и управлением сложными системами для наших заказчиков. Вместе с этим мы разрабатываем и развиваем собственные продукты в сфере робототехники и AI, например, у нас есть собственный мобильный робот, воспитанием которого мы занимаемся всей командой.
Мы разыскиваем в команду Python специалиста на проект по развитию системы симуляции логистических процессов и оптимального распределения задач "гибкой" фабрики для одного из ведущих международных разработчиков электромобилей.
В этом проекте не требуется знаний в ML и CV, но востребованы навыки проектирования архитектуры, составления поддерживаемого кода, реализации алгоритмов с принятием во внимание скорости их выполнения. При желании, будет возможность поучаствовать в задачах по созданию мобильного робота.
Если вы хотите решать нетривиальные задачи, не боитесь ответственности, готовы слушать чужое мнение и не боитесь высказывать свое, то мы точно подружимся!
Чем предстоит заниматься:
анализ требований и проектирование алгоритмического решения;
участие в проектировании архитектуры;
формирование программного решения и участие в реализации;
взаимодействие с небольшой командой специалистов в рамках проекта: совместное ревью кода и результатов; анализ проблем и выработка решений; планирование работ.
участие в коммуникации с командой заказчика, расположенной в Германии
Мы ожидаем от будущего коллеги:
хорошее знание принципов разработки ПО: алгоритмы, деревья, графы, шаблоны, поиск ошибок, профилирование;
уверенное владение Python;
проактивный подход и стремление к профессиональному развитию в сфере.
Существенным плюсом станет:
опыт проектирования архитектуры приложений;
опыт решения прикладных алгоритмических задач;
оптимизация скорости работы программного решения;
разработка серверных компонентов и сервисов на Python;
опыт использования библиотек numpy, networkx, pandas, flask
разговорный английский.
Что мы предлагаем:
Ждем ваши резюме, пара слов о себе в сопроводительном как всегда будет плюсом!