Middle ML engineer в Университет ИТМО

Зарплата от 80 000 ₽

Требуемые навыки
Data Science
Минимум 1 год опыта
python pytorch fastapi
Местоположение и тип занятости
📍 Санкт-Петербург
Размещено 09.05.2022

Оцените эту вакансию «Middle ML engineer»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Найди работу мечты в первом неклассическом!

Мы - команда научно-исследовательской лаборатории «Когнитивная невербалика» НЦКР Университета ИТМО. Мы занимается разработкой и поддержкой приложений для конечных пользователей в областях интеллектуальных телекоммуникационных технологий, визуализации данных, прикладного ИИ на основе МО и КТ и т.д.

Мы стабильно растем и сейчас ищем к себе в команду скилового (уровня Middle и выше) ML-инженера и/или Data Scientiest, готового разрабатывать ML и DS продукты в полном цикле — начиная от декомпозиции продуктовых задач и ML-исследований, заканчивая разработкой и выкаткой сервисов в production. Лаборатория занимается разработкой различных проектов, таких как система поддержки принятия решений на основе анализа цифрового профиля пользователя и персонального помощника в образовании и научных исследованиях.

Если вы по каким-то пунктам требований не дотягиваете, но очень сильно хотите развиваться - мы все равно ждем ваши резюме!

Обязанности:

  • Имплементация нового функционала;
  • Разработка пайплайнов обработки данных и обучения моделей;
  • Оборачивать кодом математические модели и выводить их в production;
  • Разработка и усовершенствование текущей архитектуры;
  • Участие в планировании и декомпозировании нового функционала (в том числе и архитектурных решений);
  • *По желанию участие в улучшениях процессов команды.

Требования:

  • Опыт разработки с использованием Python, опыт написания глубоких нейронных сетей на PyTorch;
  • Понимание и опыт реализации классических алгоритмов машинного обучения;
  • Минимум одно из (но хотя бы базовое понимание второго):

1.Понимание и опыт реализации алгоритмов компьютерного зрения (CV);

2. Понимание и опыт реализации алгоритмов обработки естественного языка (NLP).

Будет плюсом, если у вас есть:

  • Опыт разработки API и использования fastapi;
  • Опыт работы с key-value хранилищами;
  • Опыт разработки скрапперов / краулеров / парсеров.

Условия:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Fulltime занятость;
  • Испытательный срок 2 недели;
  • Молодой и дружный коллектив лаборатории и проекта в частности;
  • Демократия при принятии решений связанных как с процессами, так и с кодовой базой/архитектурой;
  • Работа в интердисциплинарной команде (мобильные и веб приложения, дизайн, data science, AI и многое другое);
  • Перспективы роста;
  • Комфортный офис в историческом центре Санкт-Петербурга рядом с ст.м Спортивная-2, Василеостровская;
  • Возможен гибкий график рабочего дня (начало 8…11 утра по МСК) и смешанный режим работы (из дома / офиса).
Преимущества работы в Университете ИТМО
Молодой, дружный коллектив
Корпоративный английский язык
для сотрудников
Доступ к высокотехнологичному современному оборудованию
Работа в историческом центре Санкт-Петербурга
Регулярное повышение квалификации, в том числе за границей
Ежегодный оплачиваемый отпуск от 42 до 56 календарных дней
Социальный пакет: официальное трудоустройство, отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.
Присоединяйся к сообществу ITMO.FAMILY первого неклассического университета!

Мы - команда научно-исследовательской лаборатории «Когнитивная невербалика» НЦКР Университета ИТМО. Мы занимается разработкой и поддержкой приложений для конечных пользователей в областях интеллектуальных телекоммуникационных технологий, визуализации данных, прикладного ИИ на основе МО и КТ и т.д.

Мы стабильно растем и сейчас ищем к себе в команду скилового (уровня Middle и выше) ML-инженера и/или Data Scientiest, готового разрабатывать ML и DS продукты в полном цикле — начиная от декомпозиции продуктовых задач и ML-исследований, заканчивая разработкой и выкаткой сервисов в production. Лаборатория занимается разработкой различных проектов, таких как система поддержки принятия решений на основе анализа цифрового профиля пользователя и персонального помощника в образовании и научных исследованиях.

Если вы по каким-то пунктам требований не дотягиваете, но очень сильно хотите развиваться - мы все равно ждем ваши резюме!

Обязанности:

  • Имплементация нового функционала;
  • Разработка пайплайнов обработки данных и обучения моделей;
  • Оборачивать кодом математические модели и выводить их в production;
  • Разработка и усовершенствование текущей архитектуры;
  • Участие в планировании и декомпозировании нового функционала (в том числе и архитектурных решений);
  • *По желанию участие в улучшениях процессов команды.

Требования:

  • Опыт разработки с использованием Python, опыт написания глубоких нейронных сетей на PyTorch;
  • Понимание и опыт реализации классических алгоритмов машинного обучения;
  • Минимум одно из (но хотя бы базовое понимание второго):

1.Понимание и опыт реализации алгоритмов компьютерного зрения (CV);

2. Понимание и опыт реализации алгоритмов обработки естественного языка (NLP).

Будет плюсом, если у вас есть:

  • Опыт разработки API и использования fastapi;
  • Опыт работы с key-value хранилищами;
  • Опыт разработки скрапперов / краулеров / парсеров.

Условия:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Fulltime занятость;
  • Испытательный срок 2 недели;
  • Молодой и дружный коллектив лаборатории и проекта в частности;
  • Демократия при принятии решений связанных как с процессами, так и с кодовой базой/архитектурой;
  • Работа в интердисциплинарной команде (мобильные и веб приложения, дизайн, data science, AI и многое другое);
  • Перспективы роста;
  • Комфортный офис в историческом центре Санкт-Петербурга рядом с ст.м Спортивная-2, Василеостровская;
  • Возможен гибкий график рабочего дня (начало 8…11 утра по МСК) и смешанный режим работы (из дома / офиса).

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

С ботом rit.work Вы найдете работу, о которой всегда мечтали.

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку