Data Scientist (Sber AI Lab: Applied Research) в Сбер

Зарплата от 230 000 ₽ до 260 000 ₽

Требуемые навыки
Местоположение и тип занятости
📍 Москва
Размещено 11.05.2022

Оцените эту вакансию «Data Scientist (Sber AI Lab: Applied Research)»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Обязанности:

  • Проведение прикладных исследований в одном из направлений “AI & Education”, “AI & Soci-economics Science”, “AI & Industry”, “AI & ESG” с применением статистических методов, методов машинного обучения;
  • Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами;
  • Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами;
  • Написание статей, участие в научных конференциях в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов.

Требования:

  • Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет);
  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);
  • Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры);
  • Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области;
  • Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык;
  • Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных);
  • Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции);
  • Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы).

Будет преимуществом:

  • Знание английского (B1 и выше);
  • Опыт работы в направлении ESG;
  • Опыт в Industrial AI;
  • Опыт участия в соревнованиях (Kaggle);
  • Опыт продуктовой разработки в технологической компании;
  • Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений.

Условия:

  • Уникальные масштабные проекты;
  • Возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
  • Дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
  • Гибкий график, акцент на результат;
  • Конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
  • Корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
  • Спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32, с панорамным видом с 38 этажа.

Атмосфера

Преимущества работы в Сбере:

Работа в одной из ведущих высокотехнологичных компаниий

Участие в международных конференциях

Возможность публикации статей в международных изданиях

Влияние на развитие сфер на уровне страны

Развитое профсообщество

Делай мир лучше со Сбером

Обязанности:

  • Проведение прикладных исследований в одном из направлений “AI & Education”, “AI & Soci-economics Science”, “AI & Industry”, “AI & ESG” с применением статистических методов, методов машинного обучения;
  • Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами;
  • Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами;
  • Написание статей, участие в научных конференциях в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов.

Требования:

  • Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет);
  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);
  • Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры);
  • Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области;
  • Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык;
  • Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных);
  • Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции);
  • Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы).

Будет преимуществом:

  • Знание английского (B1 и выше);
  • Опыт работы в направлении ESG;
  • Опыт в Industrial AI;
  • Опыт участия в соревнованиях (Kaggle);
  • Опыт продуктовой разработки в технологической компании;
  • Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений.

Условия:

  • Уникальные масштабные проекты;
  • Возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
  • Дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
  • Гибкий график, акцент на результат;
  • Конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
  • Корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
  • Спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32, с панорамным видом с 38 этажа.

Компания Сбер

https://www.sberbank.ru/

СберБанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов

Похожие вакансии

от $4,000 до $5,000
от 250 000 ₽
Показать все

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

С ботом rit.work Вы найдете работу, о которой всегда мечтали.

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку