Data Scientist (Sber AI Lab: Applied Research) в Сбер

Обязанности:

• Проведение прикладных исследований в одном из направлений “AI & Education”, “AI & Soci-economics Science”, “AI & Industry”, “AI & ESG” с применением статистических методов, методов машинного обучения;
• Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами;
• Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами;
• Написание статей, участие в научных конференциях в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов.

Требования:

• Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет);
• Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);
• Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры);
• Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области;
• Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык;
• Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных);
• Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции);
• Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы).

Будет преимуществом:

• Знание английского (B1 и выше);
• Опыт работы в направлении ESG;
• Опыт в Industrial AI;
• Опыт участия в соревнованиях (Kaggle);
• Опыт продуктовой разработки в технологической компании;
• Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений.

Условия:

• Уникальные масштабные проекты;
• Возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
• Дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
• Гибкий график, акцент на результат;
• Конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
• Корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
• Спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32, с панорамным видом с 38 этажа.

Работа в одной из ведущих высокотехнологичных компаниий

Участие в международных конференциях

Возможность публикации статей в международных изданиях

Влияние на развитие сфер на уровне страны

Развитое профсообщество