Data Scientist в Hi Rockits

Ищем Data Scientist в международный продуктовый AdTech. Команда Research & Analytics использует Machine Learning для разработки алгоритмов рекомендации рекламы (CTR Prediction), Real Time Bidding, сегментации пользователей на аудитории по интересам и многих других задач.
Задача - рекомендация рекламы для огромного числа пользователей: пытаемся подобрать релевантную рекламу в реальном времени, такие решения работают ежедневно для 500 миллионов пользователей.

Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

Stack: Python, Vertica, Airflow, Git, Docker, Grafana, InfluxDB

Чем предстоит заниматься:
• Отвечать за полный цикл внедрения алгоритмов - анализ и подготовка данных, прототипирование идей, создание production решений, работа с development командами над архитектурой внедрения.
• Работать с реально большими данными, создавая и поддерживая ML HighLoad - решения.
• Создавать решения для задач Recommendation Systems используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, etc.
• Строить системы мониторинга и аналитики Machine Learning решений работающих на production, разбирать corner cases, искать возможности для улучшений.

Вы нам подходите, если:
• хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments.
• можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning, а также самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.
• отлично знаете Python и сможете написать SQL запрос.
• у вас есть знание фундаментальной математике в том числе Теории вероятностей и математической статистики
• вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно.

Предлагаем:
• Команду уровня Senior, в которой ты сможешь прокачать свои скиллы!
• Высокое доверие и автономность
• 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней («day off») и оплата 10 дней больничного без потери заработной платы
• Медицинское сопровождение с первого месяца работы (ДМС, стоматология)
• Психологическая поддержка сотрудников
• Частичная компенсация курсов английского языка
• Корпоративное обучение, конференции
• Частичная компенсация спорта
• Бесплатный доступ к электронной библиотеке MyBook.
• Завтраки и обеды в офисе
• Корпоративные мероприятия каждую последнюю пятницу месяца (боулинг, пляжный волейбол, картинг, пейнтбол и т.д.)

Откликайтесь и мы с вами свяжемся!