Data Scientist (Marketplace Efficiency) в Dostavista.ru служба доставки

Зарплата до 280 000 ₽

Требуемые навыки
Data Science
Минимум 1 год опыта
sql python
Местоположение и тип занятости
📍 Москва
👨‍💻 Можно удаленно
Размещено 20.01.2023

Оцените эту вакансию «Data Scientist (Marketplace Efficiency)»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Основная задача команды Marketplace Efficiency - это снижение стоимости доставки при улучшении качества сервиса.
Мы фокусируемся на следующих направлениях:
- оптимальное распределение заказов и курьеров по городу;
- динамическое ценообразование;
- маршрутизация.

Мы ищем Data Scientist'a, который усилил бы нашу команду и потенциально смог бы лидировать одно из направлений в недалеком будущем. Мы ждем от кандидата, что он будет участвовать в разработке новых сервисов на всех этапах: генерировать и валидировать новые идеи, придумывать и прототипировать алгоритмические системы принятия решений, используя различные математические алгоритмы (в том числе и алгоритмы машинного обучения), масштабировать решения для разных стран, придумывать метрики качества и критерии успеха, запускать и просчитывать эксперименты, поддерживать эффективную работу сервиса в проде. Поэтому для нас важно, чтобы кандидат обладал бизнес чутьем, хорошим технологическим опытом, а также data-driven подходом к разработке.

Мы ждем, что вы:
- имеете высшее техническое образование;
- больше 2 лет опыта работы в области Data Science;
- умеете программировать на Python и знаете алгоритмы и структуры данных;
- знаете SQL;
- есть опыт построения моделей машинного обучения;
- знаете статистику и теорию А/В тестирования;
- понимаете все этапы разработки;
- болеете за результат и готовы к активной коммуникации с другими командами;
- хорошо знаете английский язык.

Что мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата;
- возможность работать удаленно;
- гибкий график: работаем в удобное время, главное быть на связи в основное рабочее время;
- атмосфера работы в стартапе, горизонтальная структура без жесткой субординации и бюрократии;
- ежегодная индексация заработной платы;
- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца).

Основная задача команды Marketplace Efficiency - это снижение стоимости доставки при улучшении качества сервиса.
Мы фокусируемся на следующих направлениях:
- оптимальное распределение заказов и курьеров по городу;
- динамическое ценообразование;
- маршрутизация.

Мы ищем Data Scientist'a, который усилил бы нашу команду и потенциально смог бы лидировать одно из направлений в недалеком будущем. Мы ждем от кандидата, что он будет участвовать в разработке новых сервисов на всех этапах: генерировать и валидировать новые идеи, придумывать и прототипировать алгоритмические системы принятия решений, используя различные математические алгоритмы (в том числе и алгоритмы машинного обучения), масштабировать решения для разных стран, придумывать метрики качества и критерии успеха, запускать и просчитывать эксперименты, поддерживать эффективную работу сервиса в проде. Поэтому для нас важно, чтобы кандидат обладал бизнес чутьем, хорошим технологическим опытом, а также data-driven подходом к разработке.

Мы ждем, что вы:
- имеете высшее техническое образование;
- больше 2 лет опыта работы в области Data Science;
- умеете программировать на Python и знаете алгоритмы и структуры данных;
- знаете SQL;
- есть опыт построения моделей машинного обучения;
- знаете статистику и теорию А/В тестирования;
- понимаете все этапы разработки;
- болеете за результат и готовы к активной коммуникации с другими командами;
- хорошо знаете английский язык.

Что мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата;
- возможность работать удаленно;
- гибкий график: работаем в удобное время, главное быть на связи в основное рабочее время;
- атмосфера работы в стартапе, горизонтальная структура без жесткой субординации и бюрократии;
- ежегодная индексация заработной платы;
- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца).

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку