Lead DevOps Engineer в WANTED SYSTEM ANALYST

Зарплата до 400 000 ₽

Требуемые навыки
Местоположение и тип занятости
📍 Москва
👨‍💻 Можно удаленно
Размещено 25.01.2023

Оцените эту вакансию «Lead DevOps Engineer»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Небольшая компания (20 человек), которая входит в структуру очень крупной Российской компании.

С 2018 года мы занимаемся разработкой кастомизированной CDP-платформы (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории.

Проект, с которым предстоит работать из медиа направления, под NDA

Аккредитована как Российская IT-компания!

Стек проекта: Python, PySpark, Dagster, ClickHouse, Airflow, облако: Yandex.Cloud

Мы гарантируем будущему коллеге:

  • Стабильную конкурентоспособную “белую” заработную плату;

  • Индексацию заработной платы по итогам работы;

  • Полностью официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

  • График работы 5/2 c плавающим началом дня;

  • Гибкий формат работы - возможность работать как полностью удаленно, так и в офисе;

  • Широкий социальный пакет ДМС со стоматологией;

  • Работу с самым современным стеком технологий;

  • Минимум бюрократии и свободу действий в принятии решений;

  • Интересные задачи и возможности для постоянного развития;

  • Мощное железо для комфортной работы при любом формате работы;

  • Офис с тренажерным залом, библиотекой, капсулой для медитаций, звукозаписывающей студией;

  • Работу в дружном коллективе настоящих профи своего дела.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в построении платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;

  • Занимать ведущую роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;

  • Автоматизацией процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;

  • Выстраиванием DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.



Мы ожидаем от кандидата:

  • Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);

  • Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;

  • Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;

  • Опыт построения CI/CD пайплайнов;

  • Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;

  • Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.

Будет плюсом:

  • Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;

  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;

  • Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;

  • Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.

    Если в этом описании Вы увидели себя, смелее направляйте ваше резюме (или пишите в telegram, так будет быстрее)!

Небольшая компания (20 человек), которая входит в структуру очень крупной Российской компании.

С 2018 года мы занимаемся разработкой кастомизированной CDP-платформы (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории.

Проект, с которым предстоит работать из медиа направления, под NDA

Аккредитована как Российская IT-компания!

Стек проекта: Python, PySpark, Dagster, ClickHouse, Airflow, облако: Yandex.Cloud

Мы гарантируем будущему коллеге:

  • Стабильную конкурентоспособную “белую” заработную плату;

  • Индексацию заработной платы по итогам работы;

  • Полностью официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

  • График работы 5/2 c плавающим началом дня;

  • Гибкий формат работы - возможность работать как полностью удаленно, так и в офисе;

  • Широкий социальный пакет ДМС со стоматологией;

  • Работу с самым современным стеком технологий;

  • Минимум бюрократии и свободу действий в принятии решений;

  • Интересные задачи и возможности для постоянного развития;

  • Мощное железо для комфортной работы при любом формате работы;

  • Офис с тренажерным залом, библиотекой, капсулой для медитаций, звукозаписывающей студией;

  • Работу в дружном коллективе настоящих профи своего дела.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в построении платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;

  • Занимать ведущую роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;

  • Автоматизацией процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;

  • Выстраиванием DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.



Мы ожидаем от кандидата:

  • Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);

  • Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;

  • Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;

  • Опыт построения CI/CD пайплайнов;

  • Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;

  • Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.

Будет плюсом:

  • Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;

  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;

  • Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;

  • Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.

    Если в этом описании Вы увидели себя, смелее направляйте ваше резюме (или пишите в telegram, так будет быстрее)!

Похожие вакансии

от 5 000 € до 7 000 €
от 400 000 ₽
от $6,000 до $7,500
от 5 000 € до 7 000 €
от 4 700 € до 6 300 €
Показать все

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку