ML Engineer/Researcher

Зарплата от 250 000 ₽ до 350 000 ₽

Требуемые навыки

Местоположение и тип занятости

📍 Санкт-Петербург
👨‍💻 Можно удаленно

Короткое описание

Вакансия предлагает работу ML разработчику / исследователю в финансовой технологической компании в Санкт-Петербурге. Основной проект - квантовый Хедж Фонд с управлением каскадом торговых стратегий на базе нейронных сетей. Компания ищет специалиста на уровне Middle и выше для исследования применения нейросетей в фондовой торговле. Вакансия предлагает удаленную работу, отсутствие бюрократии, вовлеченную команду и достойную оценку труда. Обязательные компетенции включают опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning, Python, PyTorch, Optuna, GitLab и Jira.

🔹 компания рестадвайзер, спб

Размещено 13.09.2023

Онлайн карьерный консультант в IT

Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.

Оцените вакансию «ML Engineer/Researcher»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

🔹 ml engineer / ml researcher, #fintech

🔹 middle / senior

🔹 ₽250 000 - 350 000 net

🔹 remote, full-time

🔹 компания рестадвайзер, спб

проект - квантовый хедж фонд, aum $266m под управлением каскада торговых стратегий на базе nn.

ищем талантливого ml разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.

рассматриваем кандидатов только уровня уверенного middle и выше.

твоим ментором будет опытный идеолог-ml разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.

у тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.

плюс к этому ты получаешь

– отсутствие бюрократии,

– вовлеченную, нацеленную на результат команду,

– удаленную работу,

– достойную оценку твоего труда и вклада.

🔸 что будешь делать:

– реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,

– проводить эксперименты,

– анализировать полученные результаты и формулировать выводы,

– создавать отчеты по проведённым исследованиям,

– изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.

🔸 обязательные компетенции:

- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,

- python, pytorch, optuna,

- gitlab, jira

Подписка на вакансию

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку