Senior Data Scientist в ООО Кредиска МКК
Зарплата до 400 000 ₽
Требуемые навыки
Местоположение и тип занятости
📍 Нижний Новгород
👨💻 Можно удаленно
Короткое описание
Обязанности: Аналитика источников данных, работа с расширением модели данных по клиенту Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга Разработка и оптимизация антифрод моделей Оценка экономической эффективности источников / моделей Развитие направления моделирования в компании, в том численаправления мониторинга ml - моделей Участие в развитии Risk Engine решения. Требования: Отличные
Размещено 14.09.2023
Онлайн карьерный консультант в IT
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Оцените вакансию «Senior Data Scientist»
Открыть контакты
Вакансия неинтересна
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
Обязанности:Обязанности:
- Аналитика источников данных, работа с расширением модели данных по клиенту
- Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга
- Разработка и оптимизация антифрод моделей
- Оценка экономической эффективности источников / моделей
- Развитие направления моделирования в компании, в том числе
направления мониторинга ml - моделей - Участие в развитии Risk Engine решения.
- Отличные аналитические навыки
- Высшее математическое, техническое, естественно-научное образование
- Отличные знания математической статистики и теории вероятностей
- Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения
- Уверенное владение SQL, Python;
- Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM;
- Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 3 лет по направлению моделирования
- Опыт построения скоринговых моделей, анализ эффективности действующих моделей.
- Диапазон заработной платы оговаривается на собеседовании и зависит от опыта успешного кандидата
- Гибридный или дистанционный режим работы
- Трудоустройство в аккредитованную IT компанию
- Возможность обучения за счет компании по релевантному направлению.
Авторизуйтесь
