"Data Engineer - SuperJob.ru"
Зарплата до 350 000 ₽
Требуемые навыки
Местоположение и тип занятости
Короткое описание
Компания SuperJob.ru ищет Data engineer. Вакансия доступна как для удаленной работы, так и для работы в Москве. Условия включают гибкий график, возможность работать удаленно из любой точки мира, заработную плату до 350 000 рублей, страхование после испытательного срока и оплату проезда. Задачи включают работу с DWH, загрузку данных из различных источников, разработку и оптимизацию витрин данных, организацию CI/CD и контроль качества данных. Требуется уверенное знание SQL и Python, опыт работы с большими объёмами данных и ClickHouse cluster, а
компания: superjob.ru
Онлайн карьерный консультант в IT
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Оцените вакансию «"Data Engineer - SuperJob.ru"»
Открыть контакты
Вакансия неинтересна
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
компания: superjob.ru
должность: data engineer
вилка: до 350 000 нетт
город: удаленно по всему миру или москва
занятость: full time
superjob в поисках data engineer
💸💰условия:
- заработная плата до 350 000 нетт
- гибкий график работы
- возможность работать удаленно (в том числе из-за границы)
- работу в одном из самых быстрорастущих рынков - hrtech.
- дмс после прохождения испытательного срока.
- современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро пушкинская/маяковская/чеховская/новослободская.
- оплату проезда общественным транспортом.
💻общий пул задач:
- работать с dwh, проектировать схемы для хранения данных.
- загружать данные из различных источников (как внутренних бд, так и внешних аналитических/маркетинговых платформ и т.д.) в dwh.
- разрабатывать, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- участвовать в организации ci/cd и мониторинга процессов обработки данных.
- искать ошибки и аномалии в данных, управлять качеством данных, автоматизировать проверку качества данных.
📌для нас важно:
- уверенное знание sql (аналитические функции, cte, оптимизация запросов под clickhouse и организация хранения данных в clickhouse).
- хорошее знание python (основные типы данных, основы ооп, основы алгоритмизации и взаимодействия с api).
- неудержимое желание обучаться и прокачиваться с нашей всевозможной поддержкой.
📌будет плюсом опыт работы с:
- большими объёмами данных.
- clickhouse cluster.
- linux, docker, jenkins/airflow/dagster.
- cdc в clickhouse через kafka+debezium.
- flask, sqlalchemy.
готова ответь на вопросы и пообщаться с вами💚
