Название: "ML Engineer/Researcher (Middle+/Senior) - FinTech Project"
Зарплата от 250 000 ₽ до 350 000 ₽
Требуемые навыки
Местоположение и тип занятости
Короткое описание
Компания РЕСТАДВАЙЗЕР ищет ML инженера/исследователя уровня Middle+ / Senior для исследования применения нейросетей в торговле на фондовом рынке. Кандидат должен иметь опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning, владеть Python, PyTorch, Optune, GitLab, Jira. Вакансия предоставляет возможность удаленной работы, а также влияния на развитие проекта. Заработная плата составляет от 250 000 до 350 000 рублей на руки.
🔹компания: рестадвайзер
Онлайн карьерный консультант в IT
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Оцените вакансию «Название: "ML Engineer/Researcher (Middle+/Senior) - FinTech Project"»
Открыть контакты
Вакансия неинтересна
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
🔹компания: рестадвайзер
🔹должность: ml engineer / researcher
middle+ /senior
🔹вилка: ₽250 000- ₽350 000 net
🔹город: remote, санкт-петербург
🔹занятость: full-time
#fintech проект - квантовый хедж фонд, aum $266m под управлением каскада торговых стратегий на базе nn.
ищем талантливого ml разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.
рассматриваем кандидатов только уровня middle+ и выше.
твоим ментором будет опытный идеолог-ml разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.
у тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.
плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.
🔸 что будешь делать:
– реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– проводить эксперименты,
– анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.
🔸 обязательные компетенции:
- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- python, pytorch, optune,
- gitlab, jira
