ML NLP Engineer
Зарплата от $2,500
Требуемые навыки
Местоположение и тип занятости
Короткое описание
1ex Trading Board ищет инженера по машинному обучению (ML) и обработке естественного языка (NLP) для своей команды. Компания занимается разработкой решений в криптоиндустрии уже более 7 лет. Возможен удаленный формат работы или работа в офисе-вилле на Пхукете. Заработная плата от $2500 и выше, в зависимости от ожиданий кандидата. Основные задачи включают адаптацию моделей к домену и создание классификаторов.
Онлайн карьерный консультант в IT
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Оцените вакансию «ML NLP Engineer»
Открыть контакты
Вакансия неинтересна
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
#вакансия #vacancy #ml #nlp
всем привет! мы, 1ex trading board в поисках ml nlp engineer в нашу крутую команду.
более 7 лет мы занимаемся разработкой уникальных решений в области крипто индустрии. почитать о нас
формат работы: удаленка (весь мир) или наш офис-вилла на пхукете ☀️
💵: от 2500 $ до (зарплата которая будет оправдывать ваши ожидания)
чем предстоит заниматься:
1. сделать domain adaptation для используемых нами моделей
2. создать разнообразные классификаторы для новостей и улучшить существующие
3. подготовить датасет для разметки и руководить процессом разметки данных
4. определить метрики существующих моделей. дообучить модели на размеченных данных.
5. в будущем – обучить одну из llm на наших данных
от нас:
- техника и софт, компенсация дмс.
- быстрый профессиональный рост за счет широкого пула задач и ответственности на каждом участнике проекта.
- возможность вывести в работающий продукт свои идеи и видение приложения.
- индексация зарплаты по результатам работы и развития проекта.
- общение с профессиональными опытными трейдерами, которые повысят твою финансовую грамотность.
о вас:
- опыт обучения с нуля/дообучения bert-подобных моделей на pytorch и применение данных моделей для решения реальных продуктовых задач
- проекты, связанные с новостями (в идеале финансовыми)
- опыт подготовки датасетов для разметки
- опыт коммерческой разработки от 1 года
- git
- docker
