Data Scientist в Точка xs

Ищем специалистов по Data Science в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий.

Тебе предстоит строить и улучшать модели машинного обучения и придумывать новые кейсы применения ИИ в наших банковских и небанковских сервисах для бизнеса.

Сейчас на выбор есть несколько команд, куда нужен специалист. Выбирай, что тебе ближе, и напиши об этом в своём резюме во время отклика.

Ищем специалистов по Data Science в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий.

Тебе предстоит строить и улучшать модели машинного обучения и придумывать новые кейсы применения ИИ в наших банковских и небанковских сервисах для бизнеса.

Сейчас на выбор есть несколько команд, куда нужен специалист. Выбирай, что тебе ближе, и напиши об этом в своём резюме во время отклика.

О командах

• Небанковские сервисы. Сервисы, которые помогают предпринимателями вести бизнес, но не связаны с расчётным счётом и проведением платежей. Например, Точка Реклама, Точка Досье, Точка Маркетплейсы.

• Кредитные риски. Это работа с командой, которая занимается кредитами в Точке.

• Банковские сервисы. Будешь работать с командой, которая координирует разработку, внедрение, развитие и поддержку ML в продуктовых командах Точки, связанных с банком.

• Сервисы общения с клиентом. Команда делает так, чтобы системы коммуникации с нашими предпринимателями работали безотказно и эффективно.

Чем предстоит заниматься

• Строить систему генерации сайтов, модели рекомендации продуктов, генерации рекламных объявлений и скоринга конверсионности сайтов.

• Заниматься детекцией дефектов на документах.

• Разрабатывать модели машинного обучения: вероятности дефолта, LGD, выявление фрода, скоринг, модели банковских гарантий.

• Прогнозировать отток клиентов из банка и из отдельных банковских продуктов, заниматься uplift-моделированием. Прогнозировать NPS и выявлять лояльных клиентов, которые готовы нас рекомендовать.

• Строить модели для управления ликвидностью, прогнозировать клиентские остатки, персонализировать депозитные условия для клиентов.

• Сегментировать клиентов по их виду деятельности и по роли в компании, чтобы формировать для них подходящие продуктовые офферы и персонализировать интерфейсы.

• Разрабатывать инструменты для работы с большими объёмами текстовых данных: автосаммари, поиск по внутренней базе знаний, подсказки для операторов и клиентов на основе различных методов NLP, чтобы оптимизировать и автоматизировать общение с клиентами.

• Заниматься различными классификациями текста. Например, автотегированием сессий и автоответами.

Наш стек

• У нас микросервисная архитектура. Команды работают с последними технологиями, а также свободны в принятии технических и продуктовых решений.

• Заботимся о качестве кода: проводим ревью, всё покрываем тестами и даём обратную связь.

• Используем Agile, SCRUM и OKR.

Ты подойдешь, если

• Знаешь Python, умеешь обрабатывать данные с помощью pandas, NumPy и Plotly.

• Есть опыт работы с SQL.
• Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data-science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost.
• Разбираешься в математической статистике, теории вероятности и знаешь, как проводить A/B тестирования.

• Есть опыт работы в направлении кредитных рисков.

• Используешь Flask, Django и Docker для доставки и эксплуатации приложений.
• Есть опыт работы с нейронными сетями, понимаешь принципы их работы.
• Умеешь выводить модели машинного обучения в прод.
• Будет преимуществом: опыт работы с Airflow.

• Умеешь писать простые API на Python и базово знаешь разработку бэкенда.
• Есть опыт работы с SQL.
• Опыт работы с LLM и Docker будет плюсом.

Что ждёт тебя в Точке

• Официальная зарплата до 380 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.

• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.

• Понятная система развития и роста по грейдам.

• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

• Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.

• Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

• Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.

• Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.