GroupPrice.ru – маркетплейс товаров, на площадке представлена продукция нескольких сотен брендов. Наша основная специализация - женская одежда.Мы ищем специалиста, готового к аналитическим маркетинговым и операционным задачам (склад, логистика, закупки и т.д.). Обязанности: Аналитика цифровых каналов продаж; Аналитика CRM-инициатив; Подготовка, запуск, анализ A/B-тестов; Развитие отчетности по
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
GroupPrice.ru – маркетплейс товаров, на площадке представлена продукция нескольких сотен брендов. Наша основная специализация - женская одежда.
Мы ищем специалиста, готового к аналитическим маркетинговым и операционным задачам (склад, логистика, закупки и т.д.).
GroupPrice.ru – маркетплейс товаров, на площадке представлена продукция нескольких сотен брендов. Наша основная специализация - женская одежда.
Мы ищем специалиста, готового к аналитическим маркетинговым и операционным задачам (склад, логистика, закупки и т.д.).
Обязанности:
• Высшее образование, желательно с математическим уклоном;
• Опыт использования методов анализа и обработки данных от 1 года (кластеризация, классификация, регрессионный анализ и т.д.), опыт построения математических моделей;
• Знание SQL на хорошем уровне, умение писать сложные запросы к БД (мы работаем с PostgreSQL и ClickHouse);
• Аналитический склад ума, внимательность, умение донести сложную информацию простым языком, проактивный подход к аналитическим задачам.
Будет плюсом если вы:
• Опыт работы в Linux.
О нас.
Рынок высококонкурентный, но у нас есть свои фишки, мы активно двигаемся в сторону персонализации сайта (сортировка товаров в каталоге, товарные рекомендации и т.д.), проводим A/B тесты, работаем над дизайном, автоматизируем внутренние бизнес-процессы и активно развиваем аналитическую культуру в компании.
Готовы также рассмотреть резюме начинающего специалиста, который желает развиваться в области анализа данных. Обязательным условием является хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, опыт программирования и опыт работы с базами данных.