Middle/Senior ML Engineer в ООО РТК Радиология

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области цифровизации отрасли здравоохранения.
Мы создаем комплекс программных средств для обработки радиологических исследований и анализа медицинских изображений различных модальностей, а также обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием.

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области цифровизации отрасли здравоохранения.
Мы создаем комплекс программных средств для обработки радиологических исследований и анализа медицинских изображений различных модальностей, а также обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием.

Задачи/Обязанности:

• Разработка алгоритмов обработки 3D и 2D медицинских изображений на основе нейронных сетей и классических методов Computer Vision;

• Разработка модулей и библиотек на основе ресерч-алгоритмов

• Исследование/создание новых и поиск/имплементация существующих решений на основе нейронных сетей и методов компьютерного зрения для обработки медицинских изображений (CT/MRI/X-ray);

• Анализ и подготовка данных, проведение экспериментов, оценка качества работы моделей, мониторинг и улучшение существующих решений;

• Погружение в медицинские аспекты решаемых задач, общение с профильными врачами;

Требования:

• Образование высшее, техническое;

• Аналогичный опыт работы с CV и DL от 2-х лет;

• Опыт в задачах классификации, сегментации и детекции;

• Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей DL, понимание критериев оценки их работы;

• Умение проводить исследования, читать статьи на arxiv и воплощать их идеи в рабочий код;

• Математический анализ, линейная алгебра, геометрия, обработка цифровых сигналов, анализ изображений, реконструкция, распознавание образов;

• Опыт с организацией, очисткой, препроцессингом датасетов, формированием и оценкой корректной валидации;

• Владение стандартными Data science инструментами для машинного обучения (Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Scipy, OpenCV, git и т.д.);

• Организационный стек: Gitlab, Jira, Confluence;

• Технически стек: Linux, bash, Python (структурированный код с аннотациями типов, тесты), Docker;

Будет преимуществом:

• Опыт с форматами DICOM, NIfTI;

• Опыт программирования на CC++

• Работа с Cuda и OpenGL

• Успешный опыт участия в соревнованиях типа Kaggle;

Условия:

• Работа над интересными проектами (в рамках продуктов для просмотра и автоматического анализа медицинских данных, рентгенологическая информационная система)

• Команда - коллеги уровня PhD, Kaggle master, победители международных соревнований, авторы публикаций в журналах Q1 и работ на профильных международных конференциях, выпускники топовых вузов

• Официальное оформление, белая заработная плата

• Работа в центре города (м. Пушкинская) или удаленно.

• Дружный профессиональный коллектив, возможность роста.