Senior ML engineer (LLM) в ООО ГИРУС

Команда DEKUBE ищет талантливого Middle+/Senior ML engineer, который будет ответственен за разработку и внедрение инновационных идей в проекте Dekube. Компания специализируется на создании децентрализованной распределенной вычислительной сети для решения задач машинного обучения.

Команда DEKUBE ищет талантливого Middle+/Senior ML engineer, который будет ответственен за разработку и внедрение инновационных идей в проекте Dekube. Компания специализируется на создании децентрализованной распределенной вычислительной сети для решения задач машинного обучения.

Ваша основная задача будет заключаться в создании новых, оптимизации существующих алгоритмов и моделей машинного обучения для обеспечения высокой производительности и эффективности. Вы будете работать в качестве ключевого участника в команде разработчиков и специалистов по машинному обучению, чтобы обеспечить максимальную эффективность и успешность проекта.

Мы предлагаем вам возможность проявить свой потенциал и творческие способности, работая над уникальными и сложными задачами в области машинного обучения. У вас будет доступ к актуальным публикациям, статьям и результатам экспериментов, связанным с проектом.

Ознакомиться с информацией о проекте вы можете пройдя по ссылке https://dekube.ai/. По просьбе можем отправить публикации статей и результатов экспериментов.

Обязанности:

- Заниматься обучением LLM моделей в распределенной вычислительной сети

- Проводить эксперименты с моделями и алгоритмами машинного обучения

- Формировать отчеты о результатах экспериментов

- Дописывать готовые библиотеки и возможно переписывать их под свои потребности

- Исследовать и находить решения по наиболее эффективному обучению моделей

- Разрабатывать методы для повышения качества моделей и оценки качества

Требования:

- Высшее образование в области информационных технологий, математики или связанной дисциплине

- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет

- Уверенное знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения и моделей (нейронные сети, деревья решений, ансамбли и др.)

- Опыт работы с Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и другими инструментами и библиотеками ML

- Опыт работы с распределенными вычислениями и системами обработки больших данных будет сильным преимуществом.

- Отличные навыки коммуникации и способность работать в команде

- Уровень английского языка, достаточный для чтения и понимания технической литературы

Мы предлагаем:

- Возможность работать над уникальными проектами в области машинного обучения

- Работу в команде профессионалов с большим опытом

- Гибкий график работы и возможность удаленной работы

- Контрактную форму оформления

- Конкурентную заработную плату и бонусные программы. Вилка гибкая все зависит от ваших навыков и потенциала

- Предоставление необходимых ресурсов для комфортной и эффективной работы

- Возможность коммуникации с крупными LLM командами

Если вы заинтересованы в данной вакансии, пожалуйста, оставьте отклик и отправьте сопроводительное письмо, в котором укажите свое видение и понимание нашего проекта и в чем видите свою роль.