Обязанности: Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (CRM, веб-аналитика, базы данных клиентов и т.д.). Разработка и поддержка аналитических отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик. Построение моделей для прогнозирования поведения клиентов и оптимизации маркетинговых кампаний. Анализ эффективности каналов лидогенерации и предложение улучшений. Исследование и анализ
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
Обязанности:
Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (CRM, веб-аналитика, базы данных клиентов и т.д.).
Разработка и поддержка аналитических отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик.
Построение моделей для прогнозирования поведения клиентов и оптимизации маркетинговых кампаний.
Анализ эффективности каналов лидогенерации и предложение улучшений.
Исследование и анализ тенденций в области микрофинансов.
Взаимодействие с командой разработчиков, маркетологов и финансовых аналитиков для реализации данных в стратегические решения.
Автоматизация рутинных процессов обработки данных.
Требования:
Опыт работы на позиции Data Analyst / Data Scientist от 2 лет.
Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или аналогичной дисциплины.
Знание SQL (ClickHouse, MySql) на уровне написания сложных запросов.
Автоматизация процессов и построение витрин данных при помощи Airflow.
Опыт работы с инструментами визуализации данных (DataLens).
Уверенное владение Python для анализа данных.
Понимание принципов машинного обучения и опыта в применении ML моделей.
Опыт работы с большими данными и знание инструментов для их обработки (Hadoop, Spark и т.д.) будет плюсом.
Умение работать с API и автоматизировать задачи.
Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение работать с большими объемами информации.
Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Условия:
Что мы гарантируем: