Основные требования: 1. Образование и опыт: - Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. - Опыт работы от 3 лет в разработке десктопного кроссплатформенного ПО на C++. 2. Технические навыки: - Отличное знание C++ (C++11 и выше) и объектно-ориентированного программирования, STL и шаблонного программирования. - Опыт разработки десктопных приложений для Windows
Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.
Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям
Основные требования:
Основные требования:
1. Образование и опыт:
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
- Опыт работы от 3 лет в разработке десктопного кроссплатформенного ПО на C++.
2. Технические навыки:
- Отличное знание C++ (C++11 и выше) и объектно-ориентированного программирования, STL и шаблонного программирования.
- Опыт разработки десктопных приложений для Windows и Linux.
- Опыт работы с библиотеками для построения графического интерфейса.
- Знакомство с библиотеками для цифровой обработки сигналов.
- Понимание архитектуры многопоточных приложений и опыт работы с многопоточностью в C++.
- Знание основ системного программирования, умение интегрировать драйверы для медицинских устройст. Умение работать с устройствами Bluetooth, BLE и USB (CDC, MSC, HID) из под Windows и Linux.
3. Алгоритмы и обработка сигналов:
- Опыт в цифровой обработке сигналов, включая анализ биомедицинских данных (например детекция пиков, анализ вариабельности и т.д.).
- Знание методов фильтрации сигналов, обработки шума и артефактов.
- Опыт работы с математическими и статистическими методами анализа данных.
4. Платформенные навыки:
- Опыт разработки под Windows.
- Опыт разработки под Linux.
- Понимание особенностей кроссплатформенной разработки и оптимизации.
- Опыт межплатформенного портирования приложений
5. Дополнительные навыки:
- Уверенное владение системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с медицинским оборудованием и стандартами, такими как HL7, DICOM, или аналогичными.
- Понимание требований к медицинскому программному обеспечению (регуляторные требования, сертификация).
- Понимание принципов работы нейронных сетей и знание библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) будет плюсом.
- Знание Python для скриптинга и прототипирования может быть плюсом.
### Обязанности
- Разработка и в дальнейшем поддержка десктопного ПО для обработки ЭКГ и АД сигналов.
- Оптимизация существующего кода и улучшение производительности.
- Внедрение новых функций и алгоритмов обработки сигналов.
- Обеспечение кроссплатформенной совместимости ПО.
- Участие в ревью кода и обсуждениях архитектурных решений.
### Личностные качества
- Способность к самообучению и готовность осваивать новые технологии.
- Готовность к самостоятельному ведению сложных проектов.
- Внимание к деталям и ответственность.
- Творческий подход к решению проблем.
- Способность решать сложные задачи и предлагать эффективные решения.