Senior Data Scientist в PravoTech

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Продукты компании ежедневно используют более 3500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные игроки рынка.

Мы работаем над несколькими высоконагруженными постоянно развивающимися продуктами:

• Case (one) — cистема автоматизации юридических процессов,

• Doc (one) — конструктор документов,

• Bot (one) — конструктов чат-ботов.

Используем современный стек технологий: .NET 3.1/6, .NET Framework 4.6.2/4.8, PHP, Hyper-V, Docker, Kubernetes bare metal, RabbitMQ, Elasticsearch, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, HAProxy, Proxmox, Yandex Cloud.

Сейчас мы ищем классного Senior Data-аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-требования к функциям ML и формировать требования к моделям ML и алгоритмам.

• Собирать и подготавливать данные, управлять ими.

• Разрабатывать модели ML и алгоритмы.

• Автоматизировать процессы ML.

• Проектировать архитектуру компонентов ML в продукте.

• Разрабатывать компоненты ML в составе программных продуктов.

• Автоматизировать тестирование ML-компонентов.

• Разрабатывать БД, обеспечивающую работу моделей ML и алгоритмов.

• Разрабатывать отчуждаемые прототипы решений ML.

Для нас важно:

• Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется).

• Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на уровне администратора, владение shell и bash.

• Знание языка запросов, навык администрирования и разработки СУБД: ClickHouse, PostgreSQL или Oracle.

• Навык разработки, валидации и тестирования ML-моделей.

• Умение оценивать качество, быстродействие и ресурсозатратность алгоритмов.

• Умение поддерживать версионность данных.

• Владение технологиями имплементации ML-алгоритмов на CPU и GPU.

• Владение математическим аппаратом, прикладным для ML: статистика, теория вероятности, линейная алгебра, математическая логика, математический и функциональный анализ.

• Опыт выведения моделей в прод.

Что мы предлагаем:

• Современный стек технологий.

• Работу со сложным и высоконагруженным продуктом.

• Отлаженные процессы разработки и тестирования — никакого хаоса и нереалистичных дедлайнов.

• Работу в команде с высоким уровнем IT-специалистов.

• Возможность работать из дома либо из офиса в Москве или Самаре.