Data Scientist NLP Middle/Middle+ в ООО Лаборатория Наносемантика

Зарплата от 180 000 ₽

Требуемые навыки

Местоположение и тип занятости

📍 Москва
👨‍💻 Можно удаленно

Короткое описание

«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений. Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных. Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных. В свою дружную команду мы приглашаем

Размещено 11.06.2024

Онлайн карьерный консультант в IT

Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.

Оцените вакансию «Data Scientist NLP Middle/Middle+»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.

Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.

Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

В свою дружную команду мы приглашаем специалиста Data Scientist NLP (уровня Middle/Middle+):

Чем предстоит заниматься:

  • -Разработкой и внедрением решений на основе трансформеров для задач типа Text Classification, Token Classification, Text Generation и классических алгоритмов машинного обучения;
  • Регулярным код-ревью 1–2 джунов и ситуационным наставничеством;
  • Развертыванием моделей машинного обучения в виде сервисов с использованием FastAPI, Docker и инструментов Model Serving;
  • Презентацией промежуточных результатов коллегам и заказчикам;
  • Поиском решений инженерных и исследовательских задач в ходе проектов;
  • Построением и отладкой пайплайнов извлечения и предобработки данных, обучения и инференса моделей;
  • Выполнением необходимых интеграций с внешними сервисами;
  • Разбором статей и реализацией архитектур нейронных сетей, функций потерь и оптимизаторов.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы: 2+ лет;
  • Подтвержденный опыт решения задач NLP;
  • Культура организации воспроизводимых экспериментов;
  • Свободное владение Python 3 и навык писать читаемый код;
  • Практический опыт работы с FastAPI, Docker, Git;
  • Уверенное понимание процессов развертывания моделей;
  • Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде;
  • Хорошая математическая база и алгоритмы;
  • Опыт работы с PyTorch (также плюсом будет TensorFlow/Keras);
  • Понимание работы механизма внимания, энкодеров/декодеров, sequence2sequence моделей и хорошее представление о нейросетевых архитектурах BERT, GPT, T5;
  • Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения (sklearn, xgboost и пр.);
  • Базовые навыки работы с библиотеками для обработки текстов (nltk, pymystem, pymorphy, spacy, natasha);
  • Опыт автоматизации обучения моделей с помощью Apache Airflow.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с индустриальными системами аннотирования данных и сопровождения группы разметки;
  • Опыт использования Explainable AI на табличных и текстовых данных;
  • Подкованность в русскоязычных датасетах, знание их особенностей и недостатков;
  • Опыт квантизации моделей;
  • GitLab CI/CD и k8s;
  • Участие в соревнованиях по машинному обучению.

    Мы предлагаем:
  • Профессиональный рост и развитие через обучение и поддержку со стороны команды;
  • Возможность работать с высококвалифицированными специалистами;
  • Возможность осваивать новые технологии и повышать уровень своих навыков;
  • Адекватное руководство, отсутствие бюрократии;
  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
  • Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
  • ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
  • Испытательный срок - 3 месяца;
  • Соблюдение норм ТК РФ.

Что ждёт интересного:

  • Молодой коллектив, интересная и динамичная работа;
  • Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию);
  • Возможности для профессионального и карьерного роста;
  • Возможность посещения профильных мероприятий - конференции и прохождение курсов, необходимые сотруднику для развития.

Похожие вакансии

от 200 000 ₽
от 200 000 ₽
от 207 366 ₽ до 207 366 ₽
Показать все

Подписка на вакансию

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку