Data Scientist в Геограком

Зарплата до 200 000 ₽

Требуемые навыки

Местоположение и тип занятости

📍 Москва

Короткое описание

Обязанности: Проведение исследований для решения бизнес задач. Чтение и анализ научных статей, имплементация и обучение нейронных сетей. Оптимизация кода для работы с большими объемами данных. Реализация проектов, связанных с обработкой видеоданных (например, определение разметки проезжей части, дефектов дорожного покрытия). Реализация проектов, связанных с обработкой облаков точек (например,

Размещено 11.06.2024

Онлайн карьерный консультант в IT

Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.

Оцените вакансию «Data Scientist»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Обязанности:Обязанности:
  • Проведение исследований для решения бизнес задач.
  • Чтение и анализ научных статей, имплементация и обучение нейронных сетей.
  • Оптимизация кода для работы с большими объемами данных.
  • Реализация проектов, связанных с обработкой видеоданных (например, определение разметки проезжей части, дефектов дорожного покрытия).
  • Реализация проектов, связанных с обработкой облаков точек (например, измерение ширины проезжей части, классификация облаков точек, point cloud recognition).
  • Применение нейронных сетей на основе PyTorch или Keras, включая классические архитектуры для задач сегментации и детекции (UNet, YOLO, ViT) так и SOTA моделей.
  • Использование классических математических методов, с использованием линейной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа, в случаях, когда нейронные сети нецелесообразны.
  • Работа с Docker при необходимости.
Требования:
  • Высшее образование в области Data Science, машинного обучения, математики или смежных областях.
  • Опыт работы с Python и основными библиотеками (NumPy, SciPy, CV2, scikit-learn), знание C++ будет преимуществом.
  • Знание классических архитектур для задач сегментации, детекции и опыт работы с нейронными сетями на фреймворке PyTorch (опционально Keras).
  • Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать код. Знание классических алгоритмов будет преимуществом.
  • Опыт работы с облаками точек и видеопотоком.
  • Знание классической математики (линейная алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ) и её применение в практических задачах.
  • Опыт использования Docker.
  • Способность к аналитическому мышлению.
Условия:
  • оформление по ТК РФ;
  • гибкий график;
  • возможность повышения квалификации за счет компании.

Похожие вакансии

Показать все

Подписка на вакансию

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку