Data Scientist (middle/senior) в Rubbles (SBDA Group)

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем data scientist'ов уровня middle/senior для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Работа в этом направлении в первую очередь связана с масштабными проектами с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где, ввиду большого количества данных и вводных, всегда есть большой диапазон для творчества и идей.

Основные задачи и обязанности:

• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;

• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

• Обучение ML моделей;
• Работа по улучшению метрик качества;
• Проработка гипотез. При этом учитываем: Гало / Каннибализация, Сезонность продаж, Эластичность по характеристикам;
• Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

На что смотрим:

• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет;
• Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;

• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;

• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;

• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;

• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.).

У нас:

• Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
• Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
• Гибкий график работы;
• Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;

Особенно актуальное:

• Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.