ML-инженер в ООО Claire&Clarté

Компания Claire&Clarté приглашает опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning стать частью команды по разработке систем машинного обучения для сферы крупной промышленности и AutoML направлений.

Компания Claire&Clarté приглашает опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning стать частью команды по разработке систем машинного обучения для сферы крупной промышленности и AutoML направлений.

Обязанности:

• Построение и обучение нейронных сетей;

• Подготовка dataset из неструктурированных данных;

• Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;

• Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);

• Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;

• Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;

• Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;

• Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

• Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;

• Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;

• Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;

• Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-

  learn, XGBoost, CatBoost, celery);

• Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),

  проверки статистических гипотез, построения временных рядов;

• Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

• Оформление по ТК РФ;

• Официальная заработная плата;

• Премии по результатам работ;

• Поддержка во время болезни, компенсация больничного;

• Компенсация курсов и спорта;

• Перспективы карьерного роста;

• Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;

• Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;

• Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.