Data Scientist

Osome
Москва
👨‍💻 Можно удаленно

Зарплата

от 300 000 ₽ до 450 000 ₽

Описание вакансии

Osome - это сервис для предпринимателей, который помогает решать рутинные задачи типа регистрации компаний, документооборота и сдачи отчётности. В нашей команде более 300 человек в пяти странах. Сейчас обслуживаем больше 7000 клиентов-компаний в Великобритании, Сингапуре и Гонконге.

Мы растём, задач и вопросов становится больше, и многие из них могут решаться в real-time инструментами Machine Learning. Поэтому мы усиливаем нашу команду опытным инженером машинного обучения.

Что нужно делать

Senior Data Science инженер будет помогать нам в оптимизации наших бизнес-процессов - здесь всё: от улучшения качества данных до автоматизации бизнес-операций, поэтому тебе предстоит:

  • Работать над конкретными бизнес-задачами и экспериментировать с гипотезами. Мы измеряем эффект от всех доработок, поэтому ты будешь чувствовать влияние своей работы на бизнес компании и на клиентов;

  • Решать задачи по классификации и распознаванию слабо-структурированных документов, разрабатывать модели схожести, работать над нормализацией данных;

  • Автоматизировать финансовый учёт: классификацию финансовых и хозяйственных операций, поиск связей между ними;

  • Создавать модели для поиска аномалий в финансовых данных, с целью предоставлять клиентам рекомендаций по ведению бизнеса;

  • С нуля строить процессы и пайплайны, связанные c Machine Learning и Deep Learning, включая выбор технологий и решений, участие в организации инфраструктуры, и еще много чего - у нас огромное пространство для экспериментов и приложения твоего опыта.

Что надо уметь:

  • Знать Python на хорошем уровне, в том числе популярные библиотеки (TensorFlow, PyTorch, Keras, spaCy, Pandas и другие), уметь писать production-ready код;

  • Знать NLP, в том числе популярные библиотеки (ELMO, BERT и другие), иметь опыт решения задач NER: многие задачи будут лежать именно в этой плоскости, например, извлечение данных из неструктурированных документов, классификация, поиск совпадений и так далее;

  • Иметь хорошие знания ML алгоритмов: Linear/Logistic Regression, Decision Trees, k-means clustering, Support Vector Machines и другие;

  • Желателен опыт работы с облачными платформами (мы используем AWS);

  • Плюсом будет опыт наставничества или руководства, ведь Вам придется развивать новое направление в компании.

Условия:
  • Можно работать как в нашем офисе на станции Белорусская, так и удаленно;

  • Отсутствие “корпората” и строгой иерархии в компании: никакого прямого начальника, работа по agile-принципам, отсутствие бюрократии;

  • Зарплата в долларах;

  • Гибкий график (сами распределяете свое время).

Размещено 13/09/2021

Открыть в источнике

Оставьте свои контакты, чтобы работодатель мог связаться с вами

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

С ботом rit.work Вы найдете работу, о которой всегда мечтали.

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку