Зарплата

от 180 000 ₽ до 300 000 ₽

Описание вакансии

#вакансия #работа #data_engineer #junior #middle #senior #fulltime

🔎 Вакансия: Data engineer (Middle - Senior+);

Локация: Москва (гибридный формат работы);

Занятость: полная;

Вилка: от 180к до 300к gross;

Компания: КА CSC-HR;

Всем привет!

В крупную нефтегазохимическую компанию ищем Data engineer или опытного разработчиков, желающих вырасти в Data engineer.

💼Суть проекта — развитие платформы данных как продукта.

🍪 Мы предлагаем:

— Возможность удаленной работы;

— Комфортный рабочий график с гибким началом рабочего дня;

— Оформление по ТК РФ;

— Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;

— Интересные и нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди;

— Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.

🧑🏻‍💻 Задачи:

— Развитие платформы данных, создание инструментов обработки данных;

— Участие в проектах с реальной ценностью для бизнеса компании;

— Загрузка данных из систем источников в узел данных и обеспечение их доступности;

— Автоматизация аналитических задач;

— Разработка и оптимизация алгоритмов операционного анализа данных;

— Развитие практик DevSecOps, автомтизация миграций и разработческих пайплайнов;

— Взаимодействие с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.

🧩 Стэк проекта: Python (Spark), Kafka, Hadoop, Vertica, Docker, Apache NiFi.

💁🏻‍♀️ Наши пожелания:

— Знание хотя бы 1 языка программирования (желательно что-то из Scala, Java, Python, C++/C#) на хорошем уровне: опыт разработки более года, есть примеры проектов или продуктов;

— Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);

— Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;

— Опыт работы с *nix системами;

— Управление кластером Hadoop как преимущество;

— Знание и умение работать с ETL/ELT инструментами, Apache NiFi (один из компонентов ядра узла данных) будет дополнительным плюсом.

Размещено 14/10/2021

Открыть в источнике

Оставьте свои контакты, чтобы работодатель мог связаться с вами

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

С ботом rit.work Вы найдете работу, о которой всегда мечтали.

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку