Специалист Computer Vision/ Senior Data Scientist (Ecology) в KALABI

📍 Москва

Зарплата до 280 000 ₽

Размещено 06/01/2022

Оцените эту вакансию «Специалист Computer Vision/ Senior Data Scientist (Ecology)»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Требуемый опыт работы: не требуется

Полная занятость, полный день

О компании

Цель KALABI – помочь средним и крупным организациям расти быстрее за счёт внедрения новых технологий, пригодных для реальной корпоративной среды со всеми её нюансами. Мы специализируемся на разработке распределённых приложений и корпоративном блокчейне, компьютерном зрении и машинном обучении, автоматизации логистики и кибербезопасности.

Например, наше решение по идентификации особей животных используется для экологического мониторинга в Арктике, а наша система управления договорными отношениями и расчётами, адаптированная под железнодорожную перевозку нефтепродуктов, стала первым коммерчески успешным и реально используемым внедрением корпоративного блокчейна в России.

Продукт, который предстоит развивать

Система экологического мониторинга для отслеживания состояния конкретных экосистем. Основная функциональность — идентификация и учёт индивидуальных особей конкретного вида, их передвижений, состояния, групповой динамики и иных характеристик.

В основе системы лежит набор созданных нами моделей машинного обучения и компьютерного зрения для идентификации особей животных разных видов на фотографиях (например, конкретных осьминогов/бабочек/китов/скатов).

Конкретный проект, в котором с нуля разрабатывается всё кроме базовых моделей, — система идентификации и учёта серых китов. Особенностью проекта является большой объём загружаемых в систему фото/видео-материалов с кораблей/экспедиций и необходимость работы с инструментами data engineering.

Чем предстоит заниматься

  • Решать различные задачи с помощью ML-инструментов (в данный момент задачи Computer Vision);
  • оценивать сроки и пути решения конкретного запроса клиента, заниматься предобработкой данных, построением моделей для автоматической разметки;
  • проводить статистический анализ, строить модели для распознавания изображений (классификация, идентификация) и других задач в будущем;
  • взаимодействовать с командой, обсуждать архитектуру и особенности внедрения модели;
  • общаться с клиентами, обсуждать решения, помогать в составлении требований и оценке технического задания;

Что потребуется от Вас

  • уверенные знания высшей математики и мат.статистики;
  • знание языка python, опыт работы с библиотеками: pandas, numpy, scipy, opencv, scikit-learn, scikit-image, xgboost/lightgbm, tensorflow, pytorch, torchvision, matplotlib/plotly;
  • опыт построения как собственных Deep Learning архитектур с нуля (pytorch, tensorflow), так и Transfer Learning с помощью SOTA моделей;
  • знание “классических” моделей ML, умение переключиться на менее требовательные модели в зависимости от задачи;
  • полное понимание процесса обучения модели, знание методов оптимизации, понимание различия между конкретными архитектурами;
  • навык использования Git и владение Linux-системами;
  • навыки сбора и анализа технической информации, умение быстро вникать в новые технологии и предметные области, системность мышления;
  • умение решать задачи в заявленный срок, внимательно гуглить и обобщать информацию, вовремя сообщать о проблемах.

Что мы даём

1. Рабочий процесс

  • На выбор предоставляем ноутбук или стационарный компьютер и монитор;
  • работаем в связке GitLab (есть CI/CD с pipeline'ами) + Jira + Confluence, общаемся через Telegram, макеты UI/UX в Figma;
  • возможность выбора технологий в новых проектах (обычно используем DDD / CQRS / Event Sourcing по собственным гайдлайнам).

2. Условия

  • удалённая работа (при желанию можно посещать офис);
  • полный рабочий день с гибким графиком: важно быть доступным для коллег примерно с 13 до 16 часов по Москве по рабочим дням, а в остальном — когда удобно;
  • белая зарплата с периодическим пересмотром, есть возможность получения проектных или общих премий;
  • ДМС со стоматологией (членов семьи можно оформить с большой скидкой) и полис для выезжающих за рубеж;
  • обучение используемым технологиям, оплачиваемые курсы и возможность участвовать в конференциях;
  • адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.

3. Офис

  • 4 минуты пешком от м. Сухаревская и 10 минут от Сретенского Бульвара, Тургеневской или Красных Ворот;
  • круглосуточный доступ, зоны отдыха, просторные рабочие места, качественный кофе, перекусы и прочие мелочи;
  • отличная инфраструктура центра Москвы (более полутысячи кафе и ресторанов в 20 минутах пешком, медцентры, услуги и многое другое).

Компания KALABI

https://kalabi.ru/

Цифровой двойник процессов позволяет заранее предсказывать проблемы, принимать решения на основе полных достоверных данных и автоматизировать рутину

Настрой карьеру с RIT.WORK
за 30 секунд

С ботом rit.work Вы найдете работу, о которой всегда мечтали.

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку