AI, который дошёл до работы, а не до презентации.
Находим процессы, где люди делают то, что может делать машина. Считаем эффект до старта, собираем решение и доводим его до ежедневного использования живыми сотрудниками.
Расскажите, что съедает время
На разговоре скажем прямо: что здесь автоматизируется, что нет и с чего дешевле начать.
Вам сюда, если это про вас.
Не обязательно всё сразу — обычно достаточно двух-трёх пунктов, чтобы разговор был предметным.
Данные переносят руками из одной системы в другую — и так каждый день.
Ответы клиентам пишут с нуля, хотя половина вопросов повторяется.
Отчёт, который нужен в понедельник, собирают весь четверг.
Знания живут в головах: уходит человек — уходит кусок процесса.
Документы разбирают глазами: счета, договоры, заявки, анкеты.
Кто-то уже пробовал ChatGPT в работе, но дальше личных экспериментов дело не пошло.
Четыре места, где автоматизация окупается чаще всего.
Размер компании тут значит меньше, чем устройство процесса: одни и те же сценарии работают и в команде на двадцать человек, и в компании на две тысячи.
Поддержка перестаёт писать одно и то же
Разбор входящих обращений, черновики ответов на основе вашей базы знаний, квалификация заявок, подсказки оператору по ходу диалога.
Обычно двигается скорость первого ответа и нагрузка на первую линию. Сложные случаи остаются у людей — так и задумано.
Счета и договоры перестают набирать вручную
Извлечение полей из документов и писем, сверка с учётной системой, занесение в CRM, поиск расхождений между тем, что пришло, и тем, что записано.
Обычно двигается объём ручного ввода и количество ошибок сверки — их видно сразу, потому что они и так считаются.
«Где этот регламент?» перестаёт быть вопросом к коллеге
Помощник по внутренним документам, который отвечает со ссылкой на источник: регламенты, прайсы, условия, инструкции. Отдельный режим для новых сотрудников.
Обычно двигается время на поиск информации и на объяснения новичкам — и, что важнее, ответы перестают зависеть от того, кто именно оказался рядом.
Сводка собирается сама, а не два дня руками
Сбор данных из разных систем, регулярные сводки в нужном формате, отслеживание отклонений от нормы, оповещения, когда что-то пошло не так.
Обычно двигается срок подготовки отчётности и скорость реакции на проблему: её замечают в день, когда она случилась, а не в конце месяца.
От разговора до работающего процесса.
На каждом шаге у вас остаётся артефакт — даже если дальше вы решите идти без нас.
Разговор
30 минут: чем занимается компания, где болит, пробовали ли уже. Иногда на этом и заканчиваем — если автоматизировать нечего, мы это говорим.
Аудит процессов
Смотрим, как работа устроена на самом деле: интервью с теми, кто делает её руками, наблюдение, выгрузки. Регламент и реальность обычно отличаются.
Пилот
Берём один-два сценария с верха списка и доводим до реального использования. Не демо на слайдах, а инструмент, которым люди пользуются в понедельник утром.
Масштаб и сопровождение
Следующие сценарии из списка, обучение команды, поддержка того, что уже работает. Или передача — если вы хотите дальше сами.
Можно зайти с любой ступени.
Стоимость зависит от объёма — называем её после первого разговора, когда понятно, о чём речь.
AI-аудит
1–2 неделиЕсли непонятно, где вообще есть смысл начинать.
На выходе: Карта процессов, приоритизированный список возможностей, оценка эффекта по каждой.
Пилот и внедрение
4–8 недельЕсли болезненный процесс уже понятен и его хочется закрыть.
На выходе: Работающее решение в руках у сотрудников, замер результата, регламенты.
Воркшоп
1–2 дняЕсли команда хочет научиться делать это сама.
На выходе: Команда, собравшая свои первые рабочие инструменты, и понимание, где их применять.
Ретейнер
от месяцаЕсли сценарий не один и работа продолжается.
На выходе: Развитие внедрённого, новые сценарии, поддержка качества и обучение новых людей.
Всё, что мы сделали, — ваше.
Карта процессов
Как работа устроена на самом деле — полезно, даже если дальше вы пойдёте без нас.
Работающее решение
Не прототип и не презентация: инструмент, которым пользуются каждый день.
Код и доступы
На ваших аккаунтах и вашей инфраструктуре. Технической привязки к нам не остаётся.
Регламенты
Что делать, если модель ошиблась, кто это заметит и кто отвечает за результат.
Обученная команда
Люди, которые понимают, как это работает, и могут объяснить это следующим.
Замер «до и после»
По согласованной заранее метрике — чтобы разговор об эффекте был про цифры.
Где живут ваши данные — решаете вы.
Это первый вопрос почти на каждом первом звонке, поэтому отвечаем на него до того, как его зададут.
Контур
Если данные нельзя выпускать наружу, решение разворачивается внутри вашего контура на ваших мощностях. Это дороже и дольше — и иногда единственный вариант.
Модели
Облачные провайдеры с отключённым обучением на ваших данных или локальные модели на вашей инфраструктуре. Выбор фиксируем письменно на старте, а не по ходу.
Что уходит и что не уходит
Перед началом работы составляем список: какие данные участвуют, куда они попадают, что не покидает периметр ни при каких условиях.
Доступы
Именные, минимально необходимые, отзываются в один клик. Мы не просим админский доступ «на всякий случай».
NDA
Взаимный NDA подписываем до того, как увидим первый ваш документ.
Право остановиться
Если на аудите выясняется, что автоматизировать нечего или риск выше выгоды, мы говорим это прямо и останавливаемся.
Как мы считаем эффект.
Мы не называем процент экономии до того, как посмотрели на ваши процессы. Любой, кто называет, — угадывает.
До старта
- Считаем стоимость процесса как есть: сколько людей, сколько часов, какая доля работы повторяется.
- Договариваемся о метрике заранее — часы, срок ответа, доля ошибок, объём ручного ввода.
- Отсекаем сценарии, где выгода меньше стоимости внедрения. Это нормальный исход аудита, а не провал.
После пилота
- Меряем ту же метрику, на тех же людях, тем же способом — и сравниваем с исходной.
- Отдельно считаем, что осталось ручным: полная автоматизация нужна не везде.
- Если результата нет, это видно по цифрам. Продолжение — ваше решение, а не автоматическое следствие договора.
Четыре возражения, которые мы слышим чаще всего.
«Мы уже пробовали, ничего не вышло»
Обычно пробуют инструмент, а не процесс: команде выдают доступ к чату и ждут, что дальше само. Мы начинаем с конкретного процесса, у которого есть владелец, и доводим до ежедневного использования — это другая работа.
«AI ошибается, нам такое нельзя»
Ошибается. Поэтому там, где ошибка дорого стоит, решение готовит черновик, а решение принимает человек. Полностью автоматизируем только то, где ошибку видно сразу и она дёшево исправляется.
«Сотрудники решат, что их увольняют»
Так и будет, если не проговорить заранее. Мы начинаем с процессов, которые люди сами терпеть не могут, и вводим их в работу с первого дня: инструмент собирается вместе с теми, кто им будет пользоваться.
«У нас всё нестандартно, коробка не подойдёт»
Мы и не приносим коробку. Аудит нужен ровно затем, чтобы понять, как работа устроена именно у вас, — и это почти всегда отличается от того, что написано в регламенте.
Что спрашивают до первого звонка.
С аудита. Одна-две недели, на выходе — карта процессов и список возможностей с оценкой эффекта. Дальше решаете вы, включая вариант «пока ничего не делать».
На аудите — несколько часов интервью с людьми, которые делают работу руками. На пилоте — один человек с вашей стороны, отвечающий за процесс, примерно час в неделю.
Вам. Код, данные и доступы — на ваших аккаунтах, передача при сдаче. Технической привязки к нам не остаётся.
Нет. Если он есть — работаем вместе с ним и передаём ему решение. Если нет — берём инфраструктуру на себя и передаём с инструкциями.
Метрику согласовываем до старта, поэтому результат виден по цифрам, а не по ощущениям. Отрицательный результат мы называем отрицательным.
Да. Часто быстрее встроиться в то, что уже построено, чем строить рядом второе такое же.
Русский и английский. Команда распределена, поэтому синхроны ставим по вашему времени, а не по нашему.
Зависит от сценария и глубины внедрения. Называем цифру после первого разговора, когда понятно, о каком объёме работы речь.
© 2026 Rit.work Studio · Лиссабон · Берлин · Сан-Паулу · Сингапур