Материал подготовлен автоматически по первоисточникам: ссылки на них — в конце статьи.
Chronos-2 строит совместные прогнозы для связанных временных рядов и учитывает внешние факторы без обучения под каждый новый набор данных. В препринте Amazon Web Services и партнёров, который не прошёл рецензирование и содержит замеры самих авторов, модель в среднем повысила показатель качества на 5,2 процентного пункта относительно сильнейших альтернатив. Такой подход может заменить отдельные модели для спроса, цен, нагрузки или показаний датчиков, если эти величины влияют друг на друга.
Большинство прежних базовых моделей прогнозировали каждый ряд отдельно, поэтому не использовали связи между показателями. Chronos-2 чередует внимание по времени с групповым вниманием: первый механизм ищет закономерности внутри ряда, второй сопоставляет связанные ряды в один момент. Модель также принимает известные будущие факторы — например, праздники, акции или прогноз погоды — и выдаёт не одну оценку, а диапазон возможных значений.
Связи модель распознаёт по переданной истории, а не закрепляет при отдельном обучении. Для предварительного обучения создатели сгенерировали системы с одновременными и запаздывающими зависимостями: например, когда изменение одного показателя отражается на другом сразу или через несколько периодов. Модель содержит 120 млн параметров, а прогноз для 100 рядов занимает 0,8 секунды на NVIDIA A10G.
Chronos-2 проверили на трёх наборах задач и сравнили со статистическими методами, деревьями решений, специализированными нейросетями и другими базовыми моделями временных рядов. Главный fev-bench включает 100 задач из энергетики, торговли, облачных систем, экономики, медицины и транспорта; в 68 из них показатели связаны между собой. Отдельные проверки охватили прогнозы эпидемий, макроэкономики, углеродного обмена и речного стока. Результаты показывают, что единая модель особенно полезна там, где команда регулярно добавляет новые связанные ряды: она убирает цикл обучения и настройки для каждого набора, сохраняя вероятностный прогноз.
Источники
Похоже на вашу задачу?
Расскажите, что собираете. За полчаса разложим на этапы и назовём сроки — это бесплатно и ни к чему не обязывает.
