Блог.
Как мы собираем приложения, внедряем AI и почему каждую пятницу что-то выходит.
Все материалы
Сначала новые
Anthropic выпустила отчёт о попытках использовать Claude для кибератак и слежки
Компания описала наиболее сложные случаи злоупотребления Claude, пресекла перечисленные операции и обновила защитные механизмы.
Ollama Cloud полностью запустила DeepSeek-V4.1-Flash в США и Европе
Модель доступна на платных тарифах и без подписки; Ollama обещает цены прямого API, включая льготные часы, и не хранит запросы и ответы.
Короткие прогоны LLM-экономики скрыли движение богатства
Эксперимент с агентной экономикой показал: длинный горизонт меняет вывод о распределении богатства, а выбор LLM влияет на результат сильнее, чем память агентов.
Пластичность агента свели к уравнению Беллмана
Новая постановка позволяет отдельно оптимизировать восприимчивость агента к среде, но пока работает только в небольших табличных задачах.
Медицинские исследования LLM не успевают за сменой моделей
Анализ 11 628 публикаций показал: строгие медицинские исследования часто оценивают LLM, которые уже сменились новыми версиями или перестали развиваться.
Расписание диффузии подстроили под ошибки самой модели
Новый метод меняет скорость движения по траектории диффузии с учётом ошибок модели и улучшает FID, но требует повторного обучения.
Обычный GAT почти догнал ULTRA после переупаковки графа
Фиксированный словарь структурных отношений позволил стандартной графовой нейросети предсказывать связи в незнакомых графах почти на уровне специализированной ULTRA.
Точность скрининга инфаркта держалась на двух признаках после диагноза
Аудит десяти моделей показал: после удаления двух признаков с утечкой разница между простыми алгоритмами и табличными базовыми моделями почти исчезает.
Почему послойное ограничение обновлений ломает приватное обучение речевых LLM
Разделение бюджета приватности между аудиоэнкодером и языковой частью помогает обучать речевые LLM, когда масштабы их обновлений различаются на порядок.
OmniHallu показывает, как оставить экспертам только спорные галлюцинации
Метод раскладывает мультимодальный результат на проверяемые утверждения и заменяет большую часть обращений к экспертным моделям обученным фильтром.
NCP-ArchPreview учится продолжать текст концептами, а не только токенами
NCP-ArchPreview добавляет к предсказанию токенов концептуальный слой, который сокращает обучение и помогает адаптировать и ускорять модель.
