Журнал · Rit.work

Точный вердикт ещё не значит, что LLM применила правило

Проверка точности не показывает, опирается ли LLM на переданное правило. Авторы предложили аудит, который удаляет, заменяет и инвертирует требования.

Rit.work
Студия разработки
9 октября 2026 г.2 мин чтения

Материал подготовлен автоматически по первоисточникам: ссылки на них — в конце статьи.

Высокая точность LLM при проверке требований не означает, что модель применяет переданное ей правило. В работе Lexsi Labs, которая не рецензирована и содержит замеры самих авторов, удаление правила меняло итоговый вердикт лишь в 5,3% случаев. Поэтому перед внедрением недостаточно проверить ответы по размеченному набору: нужен отдельный тест зависимости от правила.

Для такого теста авторы предложили показатель чувствительности вердикта OCS. Документ оставляют прежним, а правило удаляют, заменяют правилом из другой области или инвертируют обязательства: «должен» превращают в «не должен». Если вердикт не меняется, система получает низкий OCS — это сигнал для дополнительной проверки, но не доказательство ошибки.

Низкая чувствительность в основном возникала на случаях, где ответ можно угадать по содержанию документа. Когда удаление правила превращало ранее правильный ответ в ошибочный, его замена меняла вердикт уже в 73–100% случаев. Обычная точность не различает эти режимы: правильный ответ по косвенным признакам выглядит так же, как результат применения нормы.

Отдельный тест проверял внутренние состояния модели. После изменения правила сдвиг по направлению, связанному с соблюдением требований, составлял 13–23% от исходного сигнала. Усиленные инструкции и направленное изменение внутренних состояний не смогли стабильно повысить точность на случаях с низким OCS.

Эксперименты охватили пять локально запущенных моделей и 20 областей из OmniCompliance-100K, по 200 случаев на область. Среди них были Llama-3.3-70B-Instruct, Qwen2.5-7B-Instruct и адаптированный Llama-Guard-3-8B. В основном запросе правило обрезали до 300 символов, поэтому выводы относятся к этому формату, а не к работе с полными текстами нормативных актов.

На практике OCS можно добавить в приёмочные испытания без эталонных меток: прогнать одни и те же документы с исходным, удалённым и заведомо неподходящим правилом. Такой аудит не устанавливает юридическую правильность изменённого ответа, зато показывает, зависит ли решение системы от нормы, которую ей поручили применять.

Источники

Пауза в чтении

Похоже на вашу задачу?

Расскажите, что собираете. За полчаса разложим на этапы и назовём сроки — это бесплатно и ни к чему не обязывает.

Rit.work

Студия разработки

Собираем мобильные приложения и помогаем командам получать от AI реальную пользу. Основатель и команда, работаем удалённо — с клиентами в России и за рубежом.

← Ко всем материалам
Понравилось? Обсудим вашу задачу