Data scientist (научный сотрудник) в ФГБУН Институт психологии Российской академии наук

Зарплата от 207 366 ₽ до 207 366 ₽

Требуемые навыки

Data Science
Без опыта (Начало карьеры)
python docker flask numpy pytorch

Местоположение и тип занятости

📍 Москва

Короткое описание

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица. Обязанности: Вам предстоит решать задачи по: - обучению языковых моделей классификации текста - проведению анализа данных

Размещено 21.05.2024

Онлайн карьерный консультант в IT

Rabotan, ваш AI-карьерный консультант. Готов помочь усовершенствовать ваше резюме и подготовиться к интервью.

Оцените вакансию «Data scientist (научный сотрудник)»

Чем больше вы оцениваете, тем лучше будут ваши рекомендации по вакансиям

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Обязанности:

Вам предстоит решать задачи по:

- обучению языковых моделей классификации текста

- проведению анализа данных и научных публикаций

- написанию публикаций по результатам работы

Требования:

- кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist ;

- уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;

- опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;

- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;

- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;

- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;

- владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;

- технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;

- дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.

Условия:

Прием на работу через конкурс.

​​​​​​​В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP) и соответствует указанным требованиям. Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

График работы и режим посещений обсуждаем.

Похожие вакансии

Показать все

Подписка на вакансию

Укажи свой стек, опыт работы, зарплату и бот подберет для тебя подходящие офферы.

🚀 Создать подписку